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Classement de Stanford : 7 enseignants chercheurs d'IMT Mines Albi classés parmi les scientifiques les plus influents au monde en 2023

La prestigieuse Université américaine Stanford établit annuellement le classement des chercheurs les plus influents dans le monde parmi plus de 8 millions de chercheurs.

Recherche et innovation

Reconnaissance internationale des équipes de recherche d'IMT Mines Albi

7 enseignants chercheurs d'IMT Mines Albi classés dans la liste 2023 de Stanford University parmi les scientifiques les plus importants au monde : John Dodds, Jacques Fages, Doan Pham Minh, Ange Nzihou, Jean-José Orteu, Maria Inês Ré et Sylvain Salvador.

Depuis 2019, l’Université de Stanford publie les données annuelles des 2% des chercheurs les plus cités au monde dans 22 domaines scientifiques et 176 sous-domaines, comme indiqué : “Une base de données accessible au public des scientifiques les plus cités qui fournit des informations standardisées sur les citations, l’h-index, l’hm-index ajusté pour les coauteurs, les citations d’articles dans différentes positions d’auteur et un indicateur composite (c-score).” – Elsevier BV

Le résultat du classement de l’Université de Stanford de cette année est une excellente reconnaissance du travail des équipes de recherche d'IMT Mines Albi et plus particulièrement du Centre RAPSODEE UMR CNRS 5302 et de l'Institut Clément-Ader UMR CNRS 5312 site d'Albi.

Félicitations aux 7 enseignants chercheurs présents dans le classement 2023

 

John Dodds

John Dodds

Professeur au Centre RAPSODEE UMR CNRS 5302 (retraité)

 

Jacques Fages

Jacques Fages

Professeur au Centre RAPSODEE UMR CNRS 5302 (retraité)

Ange Nzihou

Ange Nzihou

Professeur au Centre RAPSODEE UMR CNRS 5302

Jean-José Orteu

Jean-José Orteu

Professeur à l'Institut Clément-Ader UMR CNRS 5312 site d'Albi

Doan Pham Minh

Doan Pham Minh

Professeur au Centre RAPSODEE UMR CNRS 5302

Maria Inês Ré

Maria Inês Ré 

Directrice de recherche au Centre RAPSODEE UMR CNRS 5302

Sylvain Salvador

Sylvain Salvador

Professeur au Centre RAPSODEE UMR CNRS 5302

 

EN SAVOIR PLUS SUR LA MÉTHODE DE CLASSEMENT STANFORD

 

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