Soutenance de thèse de Danielle FAKHRY

Composition du jury

    •    M. Matthieu LAURAS : Centre Génie Industriel IMT Mines Albi - Directeur de thèse
    •    M. David LEMOINE : IMT Atlantique - Rapporteur
    •    Mme Roberta COSTA-AFFONSO : ISAE-SUPMECA - Rapporteure
    •    Mme Caroline THIERRY : Université Toulouse 2 Jean Jaurès - IRIT/ADRIA - Examinatrice
    •    M. Walid KLIBI : Kedge Business School - Examinateur
    •    M. Raphaël OGER : Centre Génie Industriel IMT Mines Albi - Co-directeur de thèse 

 

Résumé

Dans un environnement commercial de plus en plus volatil et incertain, le Plan Industriel et Commercial (PIC) s’impose comme une priorité pour les entreprises qui cherchent à équilibrer la demande et l’offre face à l’évolution rapide des marchés et aux incertitudes. Les processus PIC traditionnels supposent souvent des conditions stables ou négligent les incertitudes, laissant les entreprises mal préparées à des événements tels que des pics soudains de demande, des pannes de capacité ou de fortes perturbations de la chaîne logistique. Motivée par ces lacunes, cette thèse vise à intégrer la gestion des incertitudes au sein du PIC, afin de garantir que les décisions PIC demeurent en phase avec des objectifs tactiques et financiers plus larges, même dans des conditions incertaines. La recherche met en évidence trois contributions essentielles. D’abord, un modèle de maturité PIC orienté risque répond au besoin d’évaluer la manière dont les entreprises prennent en compte les incertitudes dans leurs processus PIC . Basé sur un cadre à six dimensions (Process, Outils, Personnes, Objectifs, Décisions et Indicateurs), ce modèle de maturité aide les entreprises à déterminer leur niveau actuel et à passer d’une gestion des incertitudes réactive ou élémentaire à des pratiques plus proactives, structurées pour gérer les risques et incertitudes. Ensuite, la thèse propose un processus PIC orienté risque, offrant un flux de travail standardisé (sous forme de BPMN) pour chaque sous-processus PIC — qu’il s’agisse de la revue de la demande, de l’offre, de l’intégration financière ou de la réunion exécutive finale. En intégrant l’analyse de scénarios et l’évaluation des risques dans le cycle mensuel, les responsables peuvent évaluer des “what-if” et déterminer des décisions de contingence adaptées. Enfin, la thèse développe une troisième contribution, l'outil PIC financier, centré sur des calculs détaillés (p. ex. le calcul/valorisation du WIP, des indicateurs financiers) et la planification de scénarios automatisée. Cet outil “financiarise” chaque résultat de scénario, en générant des métriques telles que le chiffre d’affaires, et le besoin en fonds de roulement, permettant ainsi de guider des décisions tactiques à moyen terme. Il met en évidence les éventuelles surcharges de capacité, les pertes de revenus ou le besoin de capacités supplémentaires. Les managers peuvent alors comparer différentes options — comme le recours à la sous-traitance, l’ajout de shifts supplémentaires ou l’investissement dans de nouvelles machines — et choisir celle qui préserve le respect des délais de livraison, sans dépasser les contraintes budgétaires. Pour valider ces contributions, la thèse présente une étude de cas industrielle chez Figeac Aero, une entreprise aéronautique française produisant de grandes pièces en aluminium sous une demande incertaine. L’entreprise avait besoin d’un moyen d’évaluer les fluctuations futures de la demande, les pannes de ressources potentielles et l’impact financier de scénarios incertains. La mise en place des trois contributions a permis à Figeac Aero de comparer en temps réel divers scénarios d’incertitude, d’identifier les ressources surchargées, d’estimer les pertes de revenus et de choisir des actions de contingence maintenant l’occupation des capacités sous la barre des 100 %.

Mots-clés

Chaines logistiques, Planification capacitaire, Incertitudes, Systèmes d’aide à la décision, Plan Industriel et Commercial.